据中国工业报报导，近日，德勤中国对150余家生产型和技术服务型的大中型企业展开调研后公布了《2018中国智能生产报告》，报告称之为中国企业数字化能力明显提高，智能生产已转入高速成长期，有大约三成企业回应智能生产的利润贡献率多达50%。中国生产向中国智造转型有数效益，不但反映在技术上，更加最重要的是早已在利润率上有所体现。数字化的效益初贞德勤中国生产行业主管合伙人董伟龙回应，无论是繁盛经济体还是新兴经济体都认识到，智能生产已沦为全球价值链重构的关键。在繁盛经济体专心制造业转往计划时，亚洲国家也在大力部署制造业的自动化和智能化，其中中国效益特别是在明显：相结合政策和行业顶层设计双规划，中国制造业通过积极开展试点样板、创建标准体系和培育系统解决方案供应商等方式在智能生产领域获得了较慢的发展。

董伟龙说道，智能生产是用新一代信息技术跨越设计、生产、管理、服务等生产活动环节，是由物联网系统承托的智能产品、智能生产和智能服务。中企近年明显提高的数字化能力是推展其需要尽早转入智能生产转型地下通道的主要驱动力。报告称之为，中国企业数字化能力素质提高反映在其利用数据指导生产以及系统自优化的能力上。调研结果显示，81%的中企目前已完成计算机化阶段，需要通过计算出来化高效处置重复性工作，并构建高精度、低成本生产。

至于中企为何能较慢掌控数字化能力，报告指出原因有二：一是中国可观的人口数量和设备数量使中企在获取数据方面具备天然优势；二是比较欧美企业，中国生产企业的硬件设备和厂房广泛较新的，更容易构建设备相连和厂房改建。有一点注目的是，报告展开的财务调查表明，智能生产对中企的利润贡献率已经常出现显著的减少趋势，利润贡献率多达50%的企业占比从2013年的14%减至2017年的33%。有41%的访谈中企回应其智能生产业务的利润贡献率处在11%~30%的区间，利润来源还包括生产过程增效和产品服务价值提高。

此外，中国已倒数六年为工业机器人第一消费国。国际机器人联合会IFR数据表明，中国工业机器人市场规模在2017年低约42亿美元，全球占到比27%，预计2020年将不断扩大至59亿美元，国内机器人销量将减至23.8万台，未来三年的填充年均增长率高达22%。

德勤预计，汽车、高端装备生产和电子电器行业仍然是工业机器人的主要用户。未来部署的五大重点大大提高的数字化水平只是中国生产向智造转型的基础，报告称之为后期中企还不应在此基础上更进一步部署，目前来看五大部署重点依序为数字化工厂、设备及用户价值深挖、工业物联网、重构商业模式以及人工智能。

制造业的数字化转型不是一蹴而就的。业内有关专家将该过程分成三个步骤，即：第一步构建生产率的提高，这个阶段主要是企业级的。企业要统合ERP的流程与价值链，在PLM的产品链的各个环节用好各类工业软件，再行把MES制造执行系统实行好、打牢基础。

第二步构建价值链的闭环，这个阶段是面向产业的。各类工业软件、管理软件、控制系统互联互通，超越信息孤岛，构成各个环节的数据自动化搜集。通过大数据分析，对产品、设备、工艺、生产过程指导，构建生产过程、业务流程的优化，构成闭环。第三步是构建平台/生态运营，这个阶段整个社会须要构建制造业生态圈、企业间的互联互通，构建企业级的业务、生产的协同，并最后构建生态圈内企业的优化，构建与消费者、客户的相连，对服务展开伸延，拓展新机遇。

总之，对于生产企业而言，数字化转型要构建从自身基础的数字化到优化提高企业的产品与生产经营水平，再行到构建生态圈上下游企业协作分工、并构建与客户的服务伸延。通过这三个步骤最后构建企业的数字化、智能化转型。

战略检视的重要性报告也认为中国企业数字化转型也不存在一些问题，比如有所不同的信息技术系统在企业内部仍归属于独立国家运作，很多设备并不具备数字模块。四成访谈企业称之为设备尚能正处于相连阶段，这些设备以互相关联的环节代替独立国家运作的信息技术。虽然操作者技术系统的各部分构建了连通性和互操作性，但依旧没能超过信息技术层面与操作者技术层面的几乎统合。

报告表明，多达六成的被调查企业指出数字化工厂和设备及用户价值深挖是首要的部署重点。理由是智能生产是以生产环节的智能化为核心，以端对端数据流为基础，以数字作为核心驱动的产物，因此数字化工厂被企业列入智能生产部署的首要任务。报告更进一步表明，目前，中国企业在数字化工厂部署广泛以切断生产到继续执行的数据流为主要任务。

事实上，产品数据流和供应链数据流也有显著的提高空间。好在有62%的访谈企业回应正在大力部署设备和用户价值深度挖出，其中41%的企业注重设备价值挖出，21%的企业注重用户价值挖出。而用户价值展开深度挖出中又以C2M（客户到生产）最不受注目，因为其反映了自定义化生产的特性，使制造商可以通过必要面临用户来符合其个性化市场需求，同时还可以通过增加中间环节降低成本、提高效率。

相比之下，由于工业物联网、重构商业模式以及人工智能方向必须企业对技术的更加成熟期应用于，所以报告指出中企在部署前还须要强化战略检视。就重构商业模式，报告提及，中企不应检视现有商业模式，并考古其他不切实际的商业模式，并在此基础上制订云部署战略，展开商业论证和自身能力评估。另外企业还必须充分考虑人力资源和企业自身的数字化程度如何与云部署互相配合。

董伟龙回应，智能生产不仅需要协助生产企业构建降本增效，也彰显企业新的思维价值定位和重构商业模式的契机。然而，重构商业模式是一项简单艰难的工程，建议企业从商业模式优化、创意管理以及云部署应从，反对企业建构并提高能力，及时做到全球智能生产浪潮中的可观商机。在技术应用于方面，德勤中国风险咨询合伙人沈斌补足道：“虽然人工智能已很快渗入制造业等各个行业，但仍正处于发展早期，技术突破和商业论证必须更长的时间。

而且，人工智能应用环境和基础设施的完备程度、信息和安全性法规、自身能力都沦为企业面对的主要挑战。德勤建议企业不应检视现有商业模式，并考古其他不切实际的商业模式，在这基础上制订云部署战略，展开商业论证和自身能力评估。

企业还必须充分考虑人力资源和企业自身的数字化程度如何与云部署互相配合。

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